ما هو الإحصاء الوصفي؟

يستخدم الإحصاء الوصفي لتحديد الخصائص الأساسية لنتائج الدراسة، وهو يوفر ملخصات سريعة للعينة والمقاييس، هم أساس أي تحليل بيانات كمي عملياً، إلى جانب تحليل الرسومات الأساسي.

في معظم الحالات، يُفضل الإبلاغ عن الإحصائيات الخاصة بك بطريقة مباشرة في مقالتك، عند الاستشهاد بعدة إحصائيات حول نفس الموضوع، من الأفضل القيام بذلك في جملة أو فقرة معينة.

ما الغرض من الإحصاء الوصفي؟

في كل مجال من مجالات الحياة، يعد الإحصاء الوصفي أمرا بالغ الأهمية، صمم كل تحليل إحصائي لمساعدتك في اكتساب فهم شامل للمتغيرات في بحثك.

 هناك العديد من أغراض الإحصاء الوصفي، منها:

• استخدام الإحصائيات الوصفية لوصف البيانات الكمية بطريقة منطقية ومفهومة.
• قد يكون لدينا الكثير من القياسات في تقرير بحثي، بدلاً من ذلك، يمكننا تقييم عدد كبير من الأشخاص باستخدام أي عملية.
• تساعدنا الإحصاءات الوصفية في فهم كميات هائلة من البيانات، إذ تقوم كل إحصائية وصفية بتكثيف كمية كبيرة من المعلومات في وصف موجز.

أنواع الإحصاء الوصفي:

أولاً: مقاييس الاتجاه المركزي

تعد مقاييس النزعة المركزية أو الاتجاه المركزي (Measures of Central Tendency) هي من المقاييس الأساسية، وفي كثير من الحالات، تستخدم لتحديد الأكثر تفصيلاً لخصائص السكان، إذ يحددون الشخص ‘الطبيعي’ في المجموعة المستهدفة.

يمكن قياس الاتجاه المركزي بثلاث طرق: الحسابي والوسيط والمنوال

• 1-الوسط الحسابي (Mean):

  هي الطريقة الأكثر استخداماً لوصف النزعة المركزية، للعثور على المتوسط، لإيجاد الوسط الحسابي ببساطة عليك إضافة كل القيم معاً وقسمها على عدد القيم.

   

• 2-الوسيط (Median):

  الوسيط هو الدرجة التي تقع بالضبط في مركز مجموعة من القيم، يمكن حساب الوسيط من خلال سرد جميع الدرجات بترتيب رقمي ثم تحديد الدرجة في منتصف العينة.

   

• 3-المنوال (Mode):

هو القيمة التي تظهر بشكل متكرر في مجموعة الدرجات، يمكن حساب المنوال عن طريق إعادة ترتيب الدرجات كما هو موضح أعلاه ثم عد كل منها، المنوال هو القيمة الأكثر استخداماً.

الوسط الحسابي هو المعيار الأكثر شيوعاً لتحديد الاتجاه المركزي، عندما تختلف بعض القيم اختلافاً جذرياً عن باقي القيم، كما تستخدم المتوسطات بشكل شائع.

ثانياً: مقاييس التشتت

يمكن تحديد توزيع قيم المتغير باستخدام مقاييس التشتت، فهو يصف مدى تشابه أو اختلاف مجموعة القيم المرصودة لمتغير معين، من خلال تحديد الفترات، يتم تحديد توزيع الدرجات.

يمكن قياس التشتت بأربع طرق:

1. الانحراف (Skew): مقياس لتحديد ما إذا كانت أي من قيم المتغير تختلف اختلافاً كبيراً عن باقي القيم.
2. التباين (The Variance): هو مقياس التشتت الأكثر استخداماً، يستخدم مجموع الفروق التربيعية بين كل قيمة والمتوسط لقياسها.
3. المدى (Range): الفرق بين قيم البيانات الأصغر والأكبر، الفرق بين القيم عند النقاط العالية والمنخفضة.
4. الانحراف المعياري (The Standard Deviation): الجذر التربيعي للتباين هو إحصائية أخرى مستخدمة على نطاق واسع.

لا توجد طريقة ‘صحيحة’ لكتابة الإحصاء، في الورقة البحثية، يعد العثور على رقم يبدو جيد أمر نادر للغاية، هذا يرجع إلى حقيقة أنه غالباً ما يعطل بنية الورق البحثية أو تدفقها.

الإحصاء الوصفي: تعريفه وأنواعه والهدف من استخدامه

الإحصاء الوصفي: تعريفه وأنواعه والهدف من استخدامه

إذا كنت ترغب في التعرف على تعريف الإحصاء الوصفي وأنواعه والهدف منه ومعرفة مقاييس النزعة المركزية والتشتت حتى يمكنك استخدامها في أوراقك البحثية، تابع معنا.  ما هو الإحصاء الوصفي؟يستخدم الإحصاء الوصفي لتحديد الخصائص الأساسية لنتائج الدراسة، وهو يوفر ملخصات سريعة للعينة والمقاييس، هم أساس أي تحليل بيانات كمي عملياً، إلى جانب تحليل الرسومات الأساسي. في معظم الحالات، يُفضل الإبلاغ عن الإحصائيات الخاصة بك بطريقة مباشرة في مقالتك، عند الاستشهاد بعدة إحصائيات حول نفس الموضوع، من الأفضل القيام بذلك في جملة أو فقرة معينة. ما الغرض من الإحصاء الوصفي؟ في كل مجال من مجالات الحياة، يعد الإحصاء الوصفي أمرا بالغ الأهمية، صمم كل تحليل إحصائي لمساعدتك في اكتساب فهم شامل للمتغيرات في بحثك.  هناك العديد من أغراض الإحصاء الوصفي، منها: استخدام الإحصائيات الوصفية لوصف البيانات الكمية بطريقة منطقية ومفهومة. قد يكون لدينا الكثير من القياسات في تقرير بحثي، بدلاً من ذلك، يمكننا تقييم عدد كبير من الأشخاص باستخدام أي عملية. تساعدنا الإحصاءات الوصفية في فهم كميات هائلة من البيانات، إذ تقوم كل إحصائية وصفية بتكثيف كمية كبيرة من المعلومات في وصف موجز.   أنواع الإحصاء الوصفي:  أولاً: مقاييس الاتجاه المركزيتعد مقاييس النزعة المركزية أو الاتجاه المركزي (Measures of Central Tendency) هي من المقاييس الأساسية، وفي كثير من الحالات، تستخدم لتحديد الأكثر تفصيلاً لخصائص السكان، إذ يحددون الشخص ‘الطبيعي’ في المجموعة المستهدفة. يمكن قياس الاتجاه المركزي بثلاث طرق: الحسابي والوسيط والمنوال 1-الوسط الحسابي (Mean): هي الطريقة الأكثر استخداماً لوصف النزعة المركزية، للعثور على المتوسط، لإيجاد الوسط الحسابي ببساطة عليك إضافة كل القيم معاً وقسمها على عدد القيم. 2-الوسيط (Median):الوسيط هو الدرجة التي تقع بالضبط في مركز مجموعة من القيم، يمكن حساب الوسيط من خلال سرد جميع الدرجات بترتيب رقمي ثم تحديد الدرجة في منتصف العينة. 3-المنوال (Mode):هو القيمة التي تظهر بشكل متكرر في مجموعة الدرجات، يمكن حساب المنوال عن طريق إعادة ترتيب الدرجات كما هو موضح أعلاه ثم عد كل منها، المنوال هو القيمة الأكثر استخداماً. الوسط الحسابي هو المعيار الأكثر شيوعاً لتحديد الاتجاه المركزي، عندما تختلف بعض القيم اختلافاً جذرياً عن باقي القيم، كما تستخدم المتوسطات بشكل شائع. ثانياً: مقاييس التشتتيمكن تحديد توزيع قيم المتغير باستخدام مقاييس التشتت، فهو يصف مدى تشابه أو اختلاف مجموعة القيم المرصودة لمتغير معين، من خلال تحديد الفترات، يتم تحديد توزيع الدرجات. يمكن قياس التشتت بأربع طرق:الانحراف (Skew): مقياس لتحديد ما إذا كانت أي من قيم المتغير تختلف اختلافاً كبيراً عن باقي القيم.التباين (The Variance): هو مقياس التشتت الأكثر استخداماً، يستخدم مجموع الفروق التربيعية بين كل قيمة والمتوسط لقياسها.المدى (Range): الفرق بين قيم البيانات الأصغر والأكبر، الفرق بين القيم عند النقاط العالية والمنخفضة.الانحراف المعياري (The Standard Deviation): الجذر التربيعي للتباين هو إحصائية أخرى مستخدمة على نطاق واسع. لا توجد طريقة ‘صحيحة’ لكتابة الإحصاء، في الورقة البحثية، يعد العثور على رقم يبدو جيد أمر نادر للغاية، هذا يرجع إلى حقيقة أنه غالباً ما يعطل بنية الورق البحثية أو تدفقها.