ما معنى جمع البيانات؟

جمع البيانات هو عملية جمع وتقييم رؤى بحثية دقيقة باستخدام القياس التقليدي المعاير. على أساس البيانات التي تم جمعها، قد يختبر الباحث فرضيته. بغض النظر عن مجال التحليل، فإن جمع البيانات عادةً ما يكون الخطوة الأولى والأكثر أهمية في عملية البحث.

اعتماداً على المعلومات المطلوبة، يتم استخدام مناهج مختلفة لجمع البيانات في مجالات البحث المختلفة.

هناك نوعان من جمع البيانات: جمع البيانات الأولية وجمع البيانات الثانوية. جمع البيانات الأولية هو للبيانات غير المعالجة التي تم الحصول عليها لأول مرة. في حين أن جمع البيانات الثانوية هو للمعلومات التي تم جمعها واختبارها بالفعل.

جمع البيانات الأولية: ينقسم جمع البيانات الأولية إلى مجموعتين رئيسيتين؛ الأساليب النوعية للبحث والأساليب الكمية للبحث.

جمع البيانات النوعية: لا تتطلب طرق التحليل النوعي لجمع البيانات جمع البيانات بناء على الإحصاءات أو الحاجة إلى استنتاجها بمعادلة إحصائية، بل على عناصر غير قابلة للقياس الكمي مثل شعور الباحث أو عاطفته.

جمع البيانات الكمية: الاعتماد على أدوات جمع البيانات المنظمة وأخذ العينات العشوائية لتناسب الخبرات المتنوعة في فئات الاستجابة المحددة مسبقاً. فهي تولد نتائج سهلة المراجعة والتقييم والتعميم. يركز جمع البيانات الكمية على وضع النظريات القائمة على النظرية تحت الاختبار و/أو تقدير حجم ظاهرة مثيرة للاهتمام. قد يتم تخصيص المشاركين عشوائياً لعلاجات مختلفة اعتماداً على قضية الدراسة.

جمع البيانات الثانوية: البيانات الثانوية هي المواد التي تم نشرها سابقاً في الصحف وبوابات الويب والكتب والمجلات. توفر هذه المصادر ثروة من المعلومات حول موضوع بحثك في الدراسات الخاصة بالأعمال، بغض النظر عن وجود الموضوع. ونتيجة لذلك، فإن استخدام مجموعة مقبولة من العوامل لاختيار البيانات الثانوية لاستخدامها في التحليل أمر بالغ الأهمية من حيث زيادة صلاحية الاختبار وموثوقيته.

6 طرق جمع البيانات:

• 1-المقابلات: التفاعل وجهاً لوجه بين 2 أو أكثر من الأشخاص، بهدف رئيسي هو جمع البيانات ذات الصلة لمشروع بحثي. المقابلات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة هي الأنماط الثلاثة للمقابلات، ولكل منها اختلافات طفيفة.

   

  هناك العديد من أنواع المقابلات المختلفة. المقابلات الهاتفية، والمقابلات الفردية، والمقابلات الإعلامية، والمقابلات الجماعية الصغيرة، وغيرها الكثير.

   

  2-التجارب: عندما يتم تغيير متغير، يتم الحصول على البيانات التجريبية من خلال التدخل النشط للباحث لتوليد التغيير وتحديده كمياً أو تحديد الفرق. عادةً ما تكون البيانات التجريبية قابلة للإسقاط على عدد أكبر من السكان وتساعد الباحث على إنشاء علاقة سببية. غالباً ما يكون هذا الشكل من البيانات قابلاً للتكرار، ولكن فعل ذلك يمكن أن يكون باهظ الثمن.
  

• 
  

• 3-مجموعات التركيز: هذا النهج لجمع البيانات هو النقيض القطبي للتحليل الكمي، والذي يتضمن بيانات تجريبية. يعتمد في الغالب هذا النهج على البحث النوعي. إنه ينتمي إلى المجموعة الأساسية من البيانات التي تركز على مشاعر المستجيبين وآرائهم. تتضمن هذه الدراسة طرح أسئلة مفتوحة على مجموعة من الأشخاص تتراوح أعدادهم بين 6 و 12 شخص من أجل الحصول على مدخلات.

  
  

• 4-الملاحظة: يتم جمع البيانات الرصدية من خلال مشاهدة نشاط أو شخص يفعل شيء ما. يتم جمعها بطرق مثل الملاحظة البشرية أو الاستبيانات المفتوحة أو استخدام جهاز استشعار أو أداة لتتبع البيانات وتسجيلها. نظراً لأنه تم جمع بيانات المراقبة في الوقت الفعلي، فإن إعادة إنشائها ستكون صعبة للغاية، إن لم تكن مستحيلة.

   

  تسمح لك الملاحظة بتتبع التغييرات عند حدوثها، وهو أمر غير ممكن دائماً للنهج الأخرى. على سبيل المثال، يمكنك مراقبة كيفية تحول مزاج جمهورك في الوقت الفعلي.

  
  

• 5-الاستبيانات: تستخدم الاستبيانات لجمع المعلومات من مجموعة من الأشخاص. هذه هي عملية جمع البيانات باستخدام أداة تتكون من مجموعة من الأسئلة والمطالبات للحصول على إجابة من الأشخاص الذين يتم إعطاؤهم إياها. تستخدم الاستبيانات لجمع المعلومات من مجموعة من الأشخاص.

  نظراً لأن البيانات منظمة حسب التصميم، فإن هذا النوع من جمع البيانات يزيد بشكل كبير من دقة البيانات. إذا تم بناؤه بشكل صحيح، يمكن استخدام هذا النظام من جمع البيانات للحصول على إجابات على الأسئلة المغلقة بسرعة وإنتاج الكثير من المعرفة والعملاء المحتملين.
  

  
  

• 6-المستندات والسجلات: تسمح معالجة البيانات بناء على المستندات والسجلات باستخدام البيانات التي تم جمعها مسبقاً. هذا نهج ثانوي لجمع البيانات لا يتعين عليك فيه قضاء بعض الوقت في إجراء تحليلك الخاص لأن جزء كبير منه قد تم توثيقه بالفعل. ليست هناك حاجة لتجميع قائمة من الأسئلة لأنها غير موجودة. ويتجلى هذا النهج في السجلات المالية وسجلات الحضور. يعد استخدام الأوراق والسجلات لجمع البيانات أيضاً أحد أكثر تقنيات جمع البيانات فعالية من حيث التكلفة، ولكنه ليس بنفس قوة بدائله.

بشكل عام، يعتمد أي شكل من أشكال الدراسة البحثية بشكل كبير على جمع البيانات. قد يكون لجمع البيانات غير الدقيقة تأثير على نتائج الدراسة، مما يؤدي إلى نتائج غير صالحة.

وتتراوح النهج المستخدمة لجمع البيانات لتقييم الأثر من بسيطة إلى معقدة. يوجد نهج جمع البيانات الكمية على أحد طرفي الطيف، بينما توجد أساليب جمع البيانات النوعية على الطرف الآخر.

إليك أهم 6 طرق لجمع البيانات لإجراء بحث علمي سليم

إليك أهم 6 طرق لجمع البيانات لإجراء بحث علمي سليم

على أساس البيانات التي تم جمعها، قد يختبر الباحث فرضيته. بغض النظر عن مجال التحليل، فإن جمع البيانات عادةً ما يكون الخطوة الأولى والأكثر أهمية في عملية البحث  ما معنى جمع البيانات؟جمع البيانات هو عملية جمع وتقييم رؤى بحثية دقيقة باستخدام القياس التقليدي المعاير. على أساس البيانات التي تم جمعها، قد يختبر الباحث فرضيته. بغض النظر عن مجال التحليل، فإن جمع البيانات عادةً ما يكون الخطوة الأولى والأكثر أهمية في عملية البحث. اعتماداً على المعلومات المطلوبة، يتم استخدام مناهج مختلفة لجمع البيانات في مجالات البحث المختلفة. هناك نوعان من جمع البيانات: جمع البيانات الأولية وجمع البيانات الثانوية. جمع البيانات الأولية هو للبيانات غير المعالجة التي تم الحصول عليها لأول مرة. في حين أن جمع البيانات الثانوية هو للمعلومات التي تم جمعها واختبارها بالفعل.جمع البيانات الأولية: ينقسم جمع البيانات الأولية إلى مجموعتين رئيسيتين؛ الأساليب النوعية للبحث والأساليب الكمية للبحث.جمع البيانات النوعية: لا تتطلب طرق التحليل النوعي لجمع البيانات جمع البيانات بناء على الإحصاءات أو الحاجة إلى استنتاجها بمعادلة إحصائية، بل على عناصر غير قابلة للقياس الكمي مثل شعور الباحث أو عاطفته.جمع البيانات الكمية: الاعتماد على أدوات جمع البيانات المنظمة وأخذ العينات العشوائية لتناسب الخبرات المتنوعة في فئات الاستجابة المحددة مسبقاً. فهي تولد نتائج سهلة المراجعة والتقييم والتعميم. يركز جمع البيانات الكمية على وضع النظريات القائمة على النظرية تحت الاختبار و/أو تقدير حجم ظاهرة مثيرة للاهتمام. قد يتم تخصيص المشاركين عشوائياً لعلاجات مختلفة اعتماداً على قضية الدراسة.جمع البيانات الثانوية: البيانات الثانوية هي المواد التي تم نشرها سابقاً في الصحف وبوابات الويب والكتب والمجلات. توفر هذه المصادر ثروة من المعلومات حول موضوع بحثك في الدراسات الخاصة بالأعمال، بغض النظر عن وجود الموضوع. ونتيجة لذلك، فإن استخدام مجموعة مقبولة من العوامل لاختيار البيانات الثانوية لاستخدامها في التحليل أمر بالغ الأهمية من حيث زيادة صلاحية الاختبار وموثوقيته.6 طرق جمع البيانات: 1-المقابلات: التفاعل وجهاً لوجه بين 2 أو أكثر من الأشخاص، بهدف رئيسي هو جمع البيانات ذات الصلة لمشروع بحثي. المقابلات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة هي الأنماط الثلاثة للمقابلات، ولكل منها اختلافات طفيفة. هناك العديد من أنواع المقابلات المختلفة. المقابلات الهاتفية، والمقابلات الفردية، والمقابلات الإعلامية، والمقابلات الجماعية الصغيرة، وغيرها الكثير. 2-التجارب: عندما يتم تغيير متغير، يتم الحصول على البيانات التجريبية من خلال التدخل النشط للباحث لتوليد التغيير وتحديده كمياً أو تحديد الفرق. عادةً ما تكون البيانات التجريبية قابلة للإسقاط على عدد أكبر من السكان وتساعد الباحث على إنشاء علاقة سببية. غالباً ما يكون هذا الشكل من البيانات قابلاً للتكرار، ولكن فعل ذلك يمكن أن يكون باهظ الثمن.3-مجموعات التركيز: هذا النهج لجمع البيانات هو النقيض القطبي للتحليل الكمي، والذي يتضمن بيانات تجريبية. يعتمد في الغالب هذا النهج على البحث النوعي. إنه ينتمي إلى المجموعة الأساسية من البيانات التي تركز على مشاعر المستجيبين وآرائهم. تتضمن هذه الدراسة طرح أسئلة مفتوحة على مجموعة من الأشخاص تتراوح أعدادهم بين 6 و 12 شخص من أجل الحصول على مدخلات.4-الملاحظة: يتم جمع البيانات الرصدية من خلال مشاهدة نشاط أو شخص يفعل شيء ما. يتم جمعها بطرق مثل الملاحظة البشرية أو الاستبيانات المفتوحة أو استخدام جهاز استشعار أو أداة لتتبع البيانات وتسجيلها. نظراً لأنه تم جمع بيانات المراقبة في الوقت الفعلي، فإن إعادة إنشائها ستكون صعبة للغاية، إن لم تكن مستحيلة. تسمح لك الملاحظة بتتبع التغييرات عند حدوثها، وهو أمر غير ممكن دائماً للنهج الأخرى. على سبيل المثال، يمكنك مراقبة كيفية تحول مزاج جمهورك في الوقت الفعلي.5-الاستبيانات: تستخدم الاستبيانات لجمع المعلومات من مجموعة من الأشخاص. هذه هي عملية جمع البيانات باستخدام أداة تتكون من مجموعة من الأسئلة والمطالبات للحصول على إجابة من الأشخاص الذين يتم إعطاؤهم إياها. تستخدم الاستبيانات لجمع المعلومات من مجموعة من الأشخاص.نظراً لأن البيانات منظمة حسب التصميم، فإن هذا النوع من جمع البيانات يزيد بشكل كبير من دقة البيانات. إذا تم بناؤه بشكل صحيح، يمكن استخدام هذا النظام من جمع البيانات للحصول على إجابات على الأسئلة المغلقة بسرعة وإنتاج الكثير من المعرفة والعملاء المحتملين.6-المستندات والسجلات: تسمح معالجة البيانات بناء على المستندات والسجلات باستخدام البيانات التي تم جمعها مسبقاً. هذا نهج ثانوي لجمع البيانات لا يتعين عليك فيه قضاء بعض الوقت في إجراء تحليلك الخاص لأن جزء كبير منه قد تم توثيقه بالفعل. ليست هناك حاجة لتجميع قائمة من الأسئلة لأنها غير موجودة. ويتجلى هذا النهج في السجلات المالية وسجلات الحضور. يعد استخدام الأوراق والسجلات لجمع البيانات أيضاً أحد أكثر تقنيات جمع البيانات فعالية من حيث التكلفة، ولكنه ليس بنفس قوة بدائله.بشكل عام، يعتمد أي شكل من أشكال الدراسة البحثية بشكل كبير على جمع البيانات. قد يكون لجمع البيانات غير الدقيقة تأثير على نتائج الدراسة، مما يؤدي إلى نتائج غير صالحة. وتتراوح النهج المستخدمة لجمع البيانات لتقييم الأثر من بسيطة إلى معقدة. يوجد نهج جمع البيانات الكمية على أحد طرفي الطيف، بينما توجد أساليب جمع البيانات النوعية على الطرف الآخر.